Como o Judiciário usa IA: o outro lado da mesa
O framework das 4 camadas de IA no Judiciário — Entrada, Decisão, Gestão e Controle — para calibrar estratégia e prazo processual entendendo como o tribunal tria, decide, gerencia e audita o próprio uso de inteligência artificial.
Por que entender a IA do outro lado da mesa muda sua estratégia
Panorama: as 4 camadas (Entrada, Decisão, Gestão, Controle)
Fundamentos: a Resolução CNJ 332/2020 e o que ela regula de fato
Entrada I: sistemas de triagem e classificação processual usados nos tribunais brasileiros
Entrada II: caso real, como a triagem automática pode afetar o andamento de um processo fictício
Decisão I: onde a IA hoje sugere decisão e onde ela nunca decide sozinha
Decisão II: prompt testável pra identificar sinais de apoio de IA numa decisão judicial
Gestão I: metas de produtividade e uso de IA pra priorizar pauta de julgamento
Gestão II: o que isso significa na prática pra estimativa de prazo do seu processo
Controle e riscos: auditoria, direito à explicação, e o que fazer se você suspeitar de erro sistêmico
Juntando as 4 camadas: lendo o tribunal como sistema, não só como pessoa
Prática guiada: mapeando a camada de IA de um tribunal específico, do início ao fim